AI로 나의 성향·습관 분석하기 실험기

 

ChatGPT와 Notion AI를 활용해 개인의 성향과 습관을 분석한 디지털 자립 실험기. AI가 행동 데이터를 기반으로 나의 패턴을 객관적으로 정리하고, 자기 이해를 돕는 새로운 루틴을 제시한 경험을 기록했다.

 

나는 어떤 패턴으로 살아가고 있을까?

출처:pixabay

 

하루하루를 열심히 보내지만,
가끔은 이런 생각이 든다.

“나는 왜 같은 실수를 반복할까?”
“나는 어떤 상황에서 더 집중하거나 쉽게 지치는 걸까?”

 

그동안 ‘습관 분석’은 스스로 느끼는 감정에 의존했지만,
이제는 AI가 내 행동 패턴을 객관적으로 분석해주는 시대다.

ChatGPT와 Notion AI, 그리고 간단한 데이터 기록을 이용하면
나의 성향과 습관을 시각적으로 볼 수 있다.

그래서 나는 이번에 한 가지 실험을 시작했다.

“AI가 내 일상 데이터를 기반으로
나의 성향과 습관을 분석해줄 수 있을까?”

 

이 실험의 목적은 단순한 ‘데이터 분석’이 아니다.
AI의 시선으로 나를 관찰하고,
그 안에서 나를 더 이해하는 과정을 경험해보기 위함이었다.

 

실험 준비 : 나의 하루를 데이터로 만들다

AI가 나를 이해하려면, 나의 패턴이 필요했다.
그래서 7일 동안 시간·기분·행동 데이터를 간단히 기록했다.

항목내용 예시

기상 시간	6:50, 7:10, 6:40 …
집중 업무 시간대	8~10시, 14~16시
휴식 방식	산책, 커피, 음악 감상
감정 키워드	만족, 피로, 설렘, 불안
수면 시간	평균 6시간 30분

이 데이터를 ChatGPT에 입력했다.

“이 데이터를 바탕으로 나의 성향과 습관을 분석해줘.
나의 강점, 개선점, 그리고 유지해야 할 루틴을 정리해줘.”

 

AI는 단 몇 초 만에 ‘나에 대한 보고서’를 만들어냈다.

 

ChatGPT가 본 나의 성향 리포트

AI가 분석한 나의 성향은 이랬다.

① 집중형이지만 에너지 소모가 빠른 유형
아침 2시간 동안 생산성이 높고, 오후에는 피로도가 급격히 증가.
단기 몰입에는 강하지만 장기 유지에는 휴식 루틴이 필요함.

② 감정적 리듬이 명확한 사람
긍정적인 피드백에 민감하게 반응하고,
결과보다 과정의 의미를 중시하는 경향.

③ 자기 통제력은 높지만 완벽주의 성향 있음
일정이 어긋나면 스스로에게 과도한 압박을 주는 경향이 있어,
‘유연한 목표 설정’이 필요하다고 제안.

 

AI는 단순히 데이터를 나열하지 않고,
그 안에서 성격적 패턴과 습관의 연결 고리를 찾아냈다.

마치 오랜 친구가 내 하루를 관찰한 뒤
“너는 이런 사람이야”라고 정리해주는 느낌이었다.

 

AI 분석 기반의 ‘맞춤 루틴 제안’

AI는 분석을 마친 뒤, 나에게 맞는 루틴을 제시했다.
그 구조는 ‘활동-시간대-목적’으로 구성되어 있었다.

시간대활동AI 제안 이유

7:00~7:30	기상 & 스트레칭	체온 상승, 집중력 향상
8:00~10:00	글쓰기·집중 업무	인지 능력 최고 시간대
10:30~11:00	산책 또는 음악 감상	피로 완화
14:00~15:00	단순 업무 처리	집중력 하락 대비
16:00 이후	가족·취미 시간	감정 안정 및 회복

AI는 이렇게 말했다.

“당신은 강한 집중력과 자기 주도성을 가진 유형이지만,
회복 루틴이 부족합니다. 일정에 ‘의도된 휴식’을 포함하세요.”

 

이 문장을 읽고 나는 한동안 화면을 바라봤다.
내가 늘 간과하던 부분을, AI는 정확히 짚었다.

 

데이터로 본 나의 습관 변화

AI의 조언대로 루틴을 조정한 뒤,
나는 5일간 실제 변화를 기록했다.

결과는 의외로 명확했다.

• 업무 집중도 평균 20% 상승
• 오후 피로도 체감 30% 감소
• 하루 수면 시간 +40분 증가
• “오늘 잘 해냈다”는 자기 만족감 확대

특히 ChatGPT가 매일 아침 “오늘의 집중 포인트 3가지”를 정리해주자
하루의 방향이 훨씬 명확해졌다.

 

예전에는 하루를 ‘감으로’ 살았다면,
이제는 데이터와 감정이 함께 작동하는 균형 잡힌 하루가 되었다.

 

AI가 알려준 ‘나’의 또 다른 모습

가장 흥미로운 건, AI가 내가 미처 몰랐던 나의 성향을 짚어준 부분이었다.
AI는 나의 데이터에서 이런 문장을 뽑았다.

“당신은 스스로를 냉정하게 평가하지만,
실은 감정적 동기부여가 행동의 핵심입니다.”

 

즉, 나는 이성적으로 계획을 세우지만
결국 감정의 방향에 따라 실행력이 달라지는 사람이었다.

 

AI의 문장은 나를 객관화시켜줬고,
내가 나를 ‘데이터로 이해하는 경험’을 선사했다.

 

그 이후 나는 계획을 세울 때
단순히 시간만 배분하는 것이 아니라

‘오늘의 감정 상태’를 함께 기록하기 시작했다.

 

AI는 그 데이터를 다시 분석해
“오늘은 루틴 강도를 80%로 조정하라”고 조언했다.
기술이 나의 컨디션을 이해하고 반응하기 시작한 것이다.

 

기술로 나를 이해한다는 것의 의미

AI를 통해 나를 분석한다는 건,
결국 스스로를 더 깊이 들여다보는 일이었다.
데이터는 거짓말을 하지 않는다.

그 안에는 내가 꾸준히 반복하는 습관,
감정의 리듬, 피로의 주기가 고스란히 드러난다.

AI는 내게 새로운 질문을 던졌다.

 

“당신은 어떤 상황에서 행복을 느끼나요?”
“당신이 꾸준히 반복하는 행동에는 어떤 이유가 있나요?”

 

그 질문들에 답하는 과정에서
나는 내가 어떻게 살아가고 있는지 더 명확히 인식했다.

 

AI는 분석을 했지만,
그 결과를 해석하고 의미를 부여한 건 결국 나였다.

 

데이터는 차갑지만, 통찰은 따뜻했다

AI에게 나의 성향과 습관을 맡긴 실험은
결국 나를 더 잘 이해하기 위한 대화였다.

ChatGPT와 Notion AI는 숫자와 문장을 제시했지만,
그 속에서 나는 인간적인 패턴을 발견했다.

 

AI가 말해준 나의 특징은 때로는 차갑게 느껴졌지만,
그 데이터는 나를 위한 거울이었다.

그 거울을 통해 나는 내 삶의 리듬을 조정할 수 있었고,
그것이 진정한 디지털 자립의 의미였다.

 

기술은 인간을 대신하지 않는다.
다만 인간이 자신을 더 명확히 이해할 수 있도록 돕는다.
그리고 그것이야말로 AI 시대의 새로운 자립 방식이다.