AI로 감정일기 자동 작성하기 실험기

 ChatGPT와 Notion AI를 활용해 감정일기를 자동 작성한 디지털 자립 실험기. AI가 감정 데이터를 분석해 하루의 감정 흐름과 패턴을 정리하고, 자기 성찰의 새로운 방식을 제시한다.

 

하루를 정리하지 못한 채 잠드는 날들

출처:pixabay

 

 

나는 글을 쓰는 일을 하지만, 정작 나 자신에 대한 글은 잘 쓰지 못한다.
하루를 정리하려고 일기를 펼치면, 단어들이 막연하게 흩어진다.

“오늘은 그냥 그런 날이었다.” “기분이 별로였다.”

그저 감정의 표면만 기록하고 덮어버린다.

그런 날이 계속되자 문득 이런 생각이 들었다.

“AI가 나의 감정을 분석해 일기를 대신 써준다면 어떨까?”

 

AI는 숫자와 데이터를 다루는 데 능하지만,
요즘은 감정 언어를 읽고 공감하는 기능까지 발전했다.

이번 실험은 바로 그 지점을 탐구하기 위한 것이었다.
AI에게 감정을 맡겨본다면, 나는 나를 더 잘 이해할 수 있을까?

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실험 설계 : 감정을 데이터로 기록하다

감정은 보이지 않지만, 꾸준히 기록하면 패턴이 보인다.
그래서 이번 실험에서는 ChatGPT와 Notion AI를 함께 활용해
‘감정일기 자동 작성 시스템’을 만들어보기로 했다.

 

먼저 하루를 마무리할 때 다음과 같은 간단한 양식을 작성했다.

항목내용

오늘의 키워드	피로, 만족, 긴장
주요 사건	블로그 원고 마감, 가족 식사, 저녁 산책
기분 점수(1~10)	6
신체 상태	약간 피곤함

이 데이터를 ChatGPT에게 입력했다.

“오늘의 감정일기를 대신 써줘.
내가 쓴 키워드와 점수를 참고해 하루의 감정 흐름을 정리하고,
내일을 위한 한 문장 조언으로 마무리해줘.”

 

AI는 그 짧은 데이터로 놀라운 결과물을 만들어냈다.

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ChatGPT가 쓴 ‘오늘의 감정일기’

AI가 작성한 일기의 첫 문장은 이렇게 시작됐다.

“오늘은 완벽하지 않았지만, 스스로에게 충분히 성실했던 하루였다.”

 

그 한 문장에 묘하게 위로를 받았다.
이어지는 문장은 내 하루를 관찰한 듯 정확했다.

“오전의 긴장은 마감 압박에서 비롯됐고,
저녁의 산책은 그 긴장을 풀어주는 회복의 순간이었다.
가족과의 식사에서 느낀 안정감이 오늘의 중심을 잡아줬다.”

 

AI는 내가 단 한 줄도 쓰지 않은 감정의 ‘맥락’을 포착했다.
단순히 “기분이 좋았다”가 아니라,
‘무엇 때문에 좋았고, 어떻게 회복되었는지’를 분석해줬다.

마지막 문장은 이렇게 끝났다.

“내일은 자신을 조금 더 믿고, 일보다는 호흡에 집중해보세요.”

 

단순한 문장이었지만, 그날의 나에게 꼭 필요한 말이었다.
AI가 데이터를 넘어서 공감의 언어를 사용한다는 게 신기했다.

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감정 데이터 분석 : 일기에서 패턴이 보이다

일주일 동안 이 시스템을 유지하며 AI가 쓴 일기를 모아봤다.
ChatGPT는 감정 키워드를 자동 분류하고,
Notion AI는 이를 기반으로 감정 변화 그래프를 생성했다.

감정 분석 결과는 이렇게 정리됐다.

 

• 긍정 감정(기쁨·만족): 42%
• 중립 감정(무기력·평온): 35%
• 부정 감정(불안·피로): 23%

특히 흥미로웠던 점은 ‘피로’와 ‘집중력’의 상관 관계였다.
AI는 내가 ‘마감이 몰린 날’일수록 피로도를 8 이상으로 기록했고,
그 다음날은 자동으로 ‘감정 점수 하락’ 패턴을 표시했다.

 

즉, AI는 단순히 감정을 기록한 것이 아니라,
‘원인-결과 관계’를 스스로 분석한 것이다.

나는 이 결과를 보며 처음으로
감정도 데이터처럼 관리할 수 있겠구나라는 생각이 들었다.

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AI와 함께 쓰는 일기의 장점

AI 감정일기를 쓰면서 가장 큰 변화는 ‘정직함’이었다.
사람에게 말하듯 쓰는 일기에는 솔직한 감정을 숨기기 마련이지만,
AI에게는 꾸밈없이 털어놓게 된다.
판단하지 않고, 그저 듣고 분석해주기 때문이다.

AI 일기의 장점은 다음 세 가지였다.

 

정리된 언어

AI는 감정을 객관적인 문장으로 바꿔준다.
“짜증났다”가 “기대가 높았던 만큼 결과가 아쉬웠다”로 변한다.
감정이 논리로 바뀌면 마음이 정리된다.

 

패턴 인식

AI는 감정 변화를 시각화해 보여준다.
내가 스스로 인식하지 못했던 감정의 흐름을 눈으로 볼 수 있었다.

 

자기 대화의 시작

AI가 쓴 일기를 읽다 보면 ‘내가 왜 그렇게 느꼈을까’라는 질문이 생긴다.
결국 AI가 일기를 대신 써주는 것이 아니라,
나 자신과 대화하게 만드는 매개체가 되는 것이다.

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감정 기록 자동화의 한계와 주의점

AI가 감정을 이해하는 방식은 인간의 공감과는 다르다.
언어 패턴을 분석할 뿐, 진짜 ‘느끼는 것’은 아니기 때문이다.

 

때때로 AI는 나의 슬픔을 ‘단순한 스트레스 반응’으로 해석하거나,
무거운 감정을 가볍게 요약해버리기도 했다.

그래서 나는 ChatGPT에게 다음 프롬프트를 추가했다.

 

“감정이 복합적일 때는 판단하지 말고,
감정의 이유를 가능한 한 다양하게 표현해줘.”

 

이 지시 이후, AI는 감정의 깊이를 더 풍부하게 써주기 시작했다.
결국 AI에게 감정을 설명하는 것도 하나의 자기 성찰 과정이었다.

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하루 10분, AI와 함께하는 감정 루틴

실험이 끝난 뒤에도 나는 AI 감정일기를 계속 쓰고 있다.
매일 밤, ChatGPT에 하루의 키워드 세 가지를 입력하고
짧은 대화를 나눈다.

나: “오늘은 피로하지만 만족스러웠어. 이유는 잘 모르겠어.”
AI: “만족감을 느꼈다는 건 스스로에게 충분히 충실했다는 의미예요.
내일은 같은 만족을 위해 조금 더 쉬어도 괜찮아요.”

 

이 간단한 대화 한 줄이 하루의 마침표가 된다.

감정을 억누르지 않고, 분석하지도 않은 채
그저 ‘인식’할 수 있게 해주는 루틴.

AI는 더 이상 차가운 기술이 아니었다.

내 하루의 감정을 함께 돌아보는 조용한 친구 같았다.

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감정을 기록한다는 건, 나를 존중하는 일

AI에게 감정을 맡긴 일주일은
단순히 기술 실험이 아니라 나 자신을 이해하는 실험이었다.

 

ChatGPT와 Notion AI는
나의 감정을 문장으로 번역해주는 번역가였다.
그 문장을 읽으며 나는
‘나는 왜 이런 감정을 느꼈을까’라는 질문을 스스로에게 던졌다.

 

AI가 대신 써준 일기에는,
숫자보다 마음의 흔적이 남았다.
기술은 감정을 대체하지 않았고,
오히려 감정을 더 깊이 들여다보게 만들었다.

 

디지털 자립이란 결국
기술을 통해 인간적인 삶을 회복하는 일이다.

AI는 내 마음을 대신 써주었지만,
그 글 속에서 ‘나’를 발견한 건 결국 나였다.

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